Spectre FFT

Mic और आंतरिक ऑडियो के लिए वास्तविक समय spectrogram, कार्यक्षेत्र और स्पेक्ट्रम विश्लेषक

भूत FFT अपने ऑडियो डेटा की आवृत्ति सामग्री दिखा सुंदर spectrograms बनाता है। यह अपनी पृष्ठभूमि ऑडियो क्षुधा से अपनी आवाज या परिवेश, या आंतरिक ऑडियो पर नजर रखने के लिए अपनी डिवाइस माइक्रोफोन का उपयोग कर सकते हैं।

एक आस्टसीलस्कप और स्पेक्ट्रम विश्लेषक डेटा कल्पना करने के लिए शामिल किए गए हैं।

- 44100 हर्ट्ज के लिए 8000 से ऑडियो नमूना दर

- 128-2048 FFT आकार

- वैकल्पिक फिसलने खिड़की: 2-8 बार ओवरलैप

- रेखीय luminance के साथ चयन ढ़ाल

- 0.5 से 30 सेकंड से spectrogram समयावधि

- -80 से -120 डीबी के लिए काला स्तर

- थामने के लिए स्क्रीन का दोहन और प्रदर्शित करता है को पुनः आरंभ

नोट: आंतरिक ऑडियो नमूना दर और गुणवत्ता के एंड्रॉयड प्लेटफॉर्म के द्वारा सीमित हैं।

एक फास्ट फूरियर आधा नमूना दर 0 हर्ट्ज से एकाधिक आवृत्ति बैंड में डेटा को तोड़ने, (FFT) ऑडियो डेटा के स्पेक्ट्रम की गणना करने के लिए प्रयोग किया जाता है रूपांतरण। एक कम दर अधिक विस्तार के साथ एक छोटी श्रेणी दिखाएगा जबकि एक उच्च नमूना दर, एक बड़ा आवृत्ति रेंज दिखाई देगा। 8000 हर्ट्ज दर को देखने आवाज और कम आवृत्ति ध्वनियों के लिए उत्कृष्ट है।

प्रदर्शित की आवृत्ति बैंड की संख्या आधे FFT के आकार है। आकार बढ़ाने से अधिक आवृत्ति विस्तार उत्पन्न, लेकिन समय के संकल्प को कम करेगा। छोटे FFTs आप कम लगता है और आवृत्ति परिवर्तन देखने के लिए अनुमति देगा। अपनी स्क्रीन संकल्प दिखाया जा सकता है कि कितना विस्तार को सीमित कर देगा कि मन में रखो।

आस्टसीलस्कप और स्पेक्ट्रम विश्लेषक सक्षम है और एप्लिकेशन सेटिंग के तहत विकलांग जा सकता है। गुंजाइश खड़े तरंगों का उत्पादन करने के लिए (1024 से अधिक FFT के आकार के साथ) को ट्रिगर का उपयोग, ऑडियो तरंग से पता चलता है। बाएं से दाएं उच्च आवृत्ति को कम - स्पेक्ट्रम विश्लेषक आवृत्ति डेटा से पता चलता है।

नीचे से ऊपर उच्च आवृत्ति को कम - spectrogram डेटा खड़ी तैयार की है। रंग ढ़ाल प्रत्येक आवृत्ति बैंड की तीव्रता का प्रतिनिधित्व करने के लिए इस्तेमाल कर रहे हैं। समय यह स्क्रीन के किनारे तक पहुँच जाता है जब शुरू करने के लिए लपेटकर, गुजरता के रूप में बाएं से दाएं spectrogram तैयार की है। समय अवधि अनुप्रयोग सेटिंग्स में चुना जा सकता है।

आवृत्ति डेटा एक रेखीय या लघुगणकीय पैमाने के साथ प्रदर्शित किया जा सकता है। बेहतर लघुगणकीय पैमाने हम सुनते हैं कि कैसे का प्रतिनिधित्व करता है, जबकि रैखिक पैमाने पर, और अधिक विस्तार से पता चलता है और हार्मोनिक विश्लेषण एड्स।

यह अत्यधिक इस कारण ब्लॉकों में ऑडियो डेटा नमूना लेने के लिए आवृत्ति कलाकृतियों को रोकता है, के रूप में सक्षम FFT खिड़की सुविधा रखने के लिए सिफारिश की है।

फ्रेम ओवरलैप सेटिंग ऑडियो डेटा प्राप्त होता है के रूप में कई FFTs की गणना के द्वारा समय संकल्प बढ़ जाती है। कम नमूना दरों या ऑडियो डेटा उपलब्ध होने से पहले महत्वपूर्ण देरी कर रहे हैं, जहां बड़ी FFTs, का उपयोग करते समय यह विशेष रूप से उपयोगी है। एक "ऑटो" सेटिंग लगभग 50 प्रति सेकंड की एक FFT दर बनाए रखने के लिए ओवरलैप समायोजित करता है।

आवेदन भेजे गए ऑडियो डेटा के साथ नहीं रख सकते हैं अगर एक चेतावनी दिखाया गया है। यदि आप बड़े FFTs और / या बड़े फ्रेम ओवरलैप का उपयोग कर रहे हैं तो यह हो सकता है। इन सेटिंग्स में या तो कम करना इस मुद्दे को ठीक करना चाहिए।

प्रदर्शन काला स्तर सेटिंग शांत ध्वनियों के लिए दिखाया गया है कितना विस्तार नियंत्रित करने के लिए प्रयोग किया जाता है। एक कम मूल्य अधिक शोर दिखाई करने के लिए कारण है, लेकिन बहुत अस्पष्ट संकेतों से पता लगाया जा करने के लिए अनुमति देता है।