ML Data Science | Python Quiz


1.1 द्वारा KidsAppTech
Apr 6, 2021 पुराने संस्करणों

ML Data Science | Python Quiz के बारे में

जाने पर अजगर और डेटा विज्ञान सीखने के लिए तैयार हो जाओ!

यह एप्लिकेशन क्विज़ के साथ बुनियादी अवधारणाओं को बेहतर बनाने / परखने और प्रत्येक प्रश्न की विस्तृत व्याख्या करने में मदद करता है।

अगर आप डाटा साइंस, मशीन लर्निंग में रुचि रखते हैं तो तैयार हो जाइए और इस एप्लीकेशन को डाउनलोड कीजिए।

आप इस एप्लिकेशन के साथ अपने अजगर कोडिंग कौशल में सुधार कर सकते हैं।

इस एप्लिकेशन का उपयोग करके अजगर डेवलपर और साक्षात्कार-तैयार बनें।

इस एप्लिकेशन को डाउनलोड करें और मुफ़्त के लिए डेटा साइंस में अपनी यात्रा शुरू करें।

हमारी टीम लगातार सामग्री पर काम कर रही है और हम हर अपडेट में सामग्री जोड़ते जा रहे हैं।

हमारी टीम अधिक विषयों के लिए सामग्री पर काम कर रही है और हम समय-समय पर सामग्री जोड़ेंगे।

हमने अपने यूजर इंटरफेस को बहुत सरल रखा है।

जल्द ही हम द डे की क्विज़ भेजना शुरू करने जा रहे हैं।

यदि आप वास्तव में इस एप्लिकेशन को पसंद करते हैं, तो इसे अपने दोस्तों के साथ साझा करना न भूलें और हमें प्ले स्टोर पर रेट करना न भूलें।

डेटा विज्ञान एक अंतर-अनुशासनात्मक क्षेत्र है जो संरचित और असंरचित डेटा से ज्ञान और अंतर्दृष्टि निकालने के लिए वैज्ञानिक तरीकों, प्रक्रियाओं, एल्गोरिदम और प्रणालियों का उपयोग करता है, और एप्लिकेशन डोमेन की एक विस्तृत श्रृंखला में डेटा से ज्ञान और कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि लागू करता है।

पायथन बिगिनर: - यह एप्लिकेशन हाल ही में सीखे गए विषयों का परीक्षण करने में मदद करता है।

पायथन इंटरमीडिएट / विशेषज्ञ: - यह एप्लिकेशन विषयों को ब्रश करने में मदद करता है।

अब शामिल विषय:

1. मूल

2. चर

3. संचालक

4. उत्परिवर्तनीय-अपरिवर्तनीय

5. डेटा प्रकार

6. पूर्वधारणा

7. मूल स्ट्रिंग

8. बुलियन

9. अगर-एलिफ-एल्स

10. पाश

11. संख्या

12. स्ट्रिंग

13. सूची

14. समझ

15. सेट करें

16. टपल

17. शब्दकोश

18. निर्मित फंक्शन

19. उपयोगकर्ता-परिभाषित कार्य

20. लमबा फंक्शन

21. चर का स्कोप

22. अन्य समारोह

23. गणित मॉड्यूल

स्पष्टीकरण के लिए हमारे संदर्भ:

https://www.w3schools.com/

https://www.geeksforgeeks.org/

https://www.pythonforbeginners.com/

पर हमें का पालन करें:

https://www.facebook.com/ML-Data-Science-1046783272377001

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