Genetic Solving

नमूना अनुप्रयोग एनपी समस्याओं usung आनुवंशिक एल्गोरिथम को सुलझाने प्रदर्शित करने के लिए

----------------------------------- भुगतान किया है-------------- -------------------------:

तुम सिर्फ देखने के लिए क्या इस एप्लिकेशन करता चाहते हैं, डेमो संस्करण का उपयोग करें:

https://play.google.com/store/apps/details?id=com.nohkumado.geneticsolving.demo

इस एप्लिकेशन को छोड़कर किसी काम का नहीं है कि एक आनुवंशिक का काम करता है का प्रदर्शन

एल्गोरिथ्म .... भुगतान किया संस्करण और एक के बीच मतभेदों को देखने के लिए, आप

स्क्रीनशॉट है, लेकिन मूल रूप से भुगतान किया संस्करण के साथ youo प्रति व्यक्तियों की संख्या ठीक कर सकते हैं

जनसंख्या और लागत कार्य करते हैं।

अच्छी तरह से, मरने मोटा सन, जो अभी भी पढ़ रहे हैं के लिए:

(Https://sites.google.com/site/nohkumado/home/projects/ngape बारे में अधिक जानकारी) इस एप्लिकेशन को जिस तरह से एक आनुवंशिक एल्गोरिथ्म के अपने कार्यान्वयन floorplanning का उदाहरण पर काम करता है यह दर्शाता है

एप्लिकेशन बनाता कोशिकाओं का एक hypermesh शुरू, आप या तो एक समाधान के लिए खोज तुरंत चला सकते हैं

या मापदंडों tweak करने की कोशिश:

नियंत्रण बॉक्स से:

- अलग-अलग एक टिम पर विचार समाधान की संख्या है, और अधिक बेहतर है

- पीढ़ियों की संख्या कि जनसंख्या को चलाने के लिए के माध्यम से, और अधिक बेहतर है

सेटिंग संवाद से:

- व्यक्तियों की डिफ़ॉल्ट संख्या

- पीढ़ियों की डिफ़ॉल्ट संख्या

- लागत समारोह में सुधार करने

  * सतह लागत का वजन

  * वर्ग फार्म से विरूपण का वजन

  * कनेक्शन लागत का वजन

आपको लगता है कि यह सही सेटिंग प्राप्त करने के लिए आसान इष्टतम समाधान खोजने के लिए नहीं se देखेंगे

और कभी कभी, भाग्य पर निर्भर करता है, या उसके absecence समाधान कहीं एक स्थानीय न्यूनतम अवरोधित कर देगा

एक समय में सेटिंग्स बदलने के लिए, उनके लिए एक महसूस करने के लिए प्रयास करते हैं,

मज़े करो!