DigiSim Nurse Training


Universitetet i Stavanger/University of Stavanger
1.0.8
पुराने संस्करणों

विश्वसनीय ऐप

DigiSim Nurse Training के बारे में

DigiSim नर्स प्रशिक्षण नैदानिक ​​नर्सिंग कौशल बढ़ाने के लिए एक प्रशिक्षण ऐप है।

डिजीसिम नर्स प्रशिक्षण छात्रों के नैदानिक ​​नर्सिंग कौशल को बढ़ाने के लिए एक प्रशिक्षण ऐप है। एप्लिकेशन में विभिन्न प्रक्रियाएं हैं जिनमें चार मुख्य तत्व शामिल हैं:

वीडियो: एक पेशेवर नर्स द्वारा प्रदर्शित की जाने वाली प्रक्रियाओं को देखें। वीडियो प्रदर्शनों में यथार्थवादी संदर्भ में की गई प्रक्रिया के सभी चरण शामिल हैं। वीडियो को ऑफलाइन देखने के लिए डाउनलोड किया जा सकता है।

उपकरण: यह सुनिश्चित करने के लिए प्रक्रियाओं की तैयारी करें कि आपके पास सब कुछ है जो आपको चाहिए।

चेकलिस्ट: प्रक्रियाओं के सही कौशल और अनुक्रमिक निष्पादन को प्रशिक्षित करें।

प्रशिक्षण: ऑडियो निर्देशों को सुनें जो प्रक्रियाओं के विभिन्न चरणों के माध्यम से आपका मार्गदर्शन करते हैं।

प्रक्रिया अंग्रेजी, स्पेनिश और नार्वेजियन में उपलब्ध हैं।

DigiSim नर्स प्रशिक्षण ऐप को ERASMUS + कार्यक्रम के भाग के रूप में DigiSim परियोजना (यूरोपीय नर्सिंग शिक्षा के लिए एक डिजिटल कौशल सिमुलेशन ऐप का विकास और कार्यान्वयन) के लिए विकसित किया गया है। प्रोजेक्ट पार्टनर्स द यूनिवर्सिटी ऑफ़ नॉटिंघम (इंग्लैंड), द कैथोलिक यूनिवर्सिटी ऑफ़ वेलेंसिया (स्पेन) और द यूनिवर्सिटी ऑफ़ स्टवान्गर (नॉर्वे) हैं।

नवीनतम संस्करण 1.0.8 में नया क्या है

Last updated on Sep 12, 2024
Updated to support API level 34.

अतिरिक्त ऐप जानकारी

नवीनतम संस्करण

1.0.8

द्वारा डाली गई

Joshua Ceres

Android ज़रूरी है

Android 5.1+

Available on

अधिक दिखाएं

Use APKPure App

Get DigiSim Nurse Training old version APK for Android

डाउनलोड

Use APKPure App

Get DigiSim Nurse Training old version APK for Android

डाउनलोड

DigiSim Nurse Training वैकल्पिक

Universitetet i Stavanger/University of Stavanger से और प्राप्त करें

खोज करना

सुरक्षा रिपोर्ट

DigiSim Nurse Training

1.0.8

सुरक्षा रिपोर्ट जल्द ही उपलब्ध होगी। इस बीच, कृपया ध्यान दें कि इस ऐप ने APKPure की प्रारंभिक सुरक्षा जांच पास कर ली है।

SHA256:

10fc32713b97c3eb43fa12596bd110dd526947864687d348f8296ed4e30979d8

SHA1:

4980f1007529403eefe61673146b3cd2931be7ce