शुरुआती लोगों के लिए डेटाएनालिटिक्स (750+ प्रोग्राम द्वारा सीखें)

##### शुरुआती लोगों के लिए डेटाएनालिटिक्स ######

यह ऐप उन सभी अवधारणाओं को शामिल करता है जिनकी प्रोग्रामर को अपने कौशल विकसित करने के लिए आवश्यकता होती है:

 इसमें स्रोत कोड के साथ 750+ शिक्षण और एल्गोरिदम आधारित कार्यक्रम शामिल हैं।

 इसमें केवल प्रोग्राम स्रोत कोड और आउटपुट स्नैपशॉट शामिल हैं (इसमें कोई सिद्धांत शामिल नहीं है, सिद्धांत के लिए कई किताबें उपलब्ध हैं)।

 हम डेटाएनालिटिक्स प्रोग्रामिंग के लिए पायथन इंटरप्रेटर और लाइब्रेरी का उपयोग करते हैं।

 हम टेक्स्ट एडिटर PyCharm का उपयोग करते हैं, जो शुरुआती और पेशेवर प्रोग्रामर के बीच लोकप्रिय है और सभी ऑपरेटिंग सिस्टम पर अच्छा काम करता है।

 प्रत्येक अध्याय में कार्यक्रमों का सुनियोजित और व्यवस्थित संग्रह शामिल है।

 यह ऐप डेटाएनालिटिक्स प्रोग्रामिंग के शुरुआती, शिक्षकों और प्रशिक्षकों के लिए भी बहुत उपयोगी होगा।

 हम किंडल, आईपैड, टैब और मोबाइल जैसे डिजिटल मीडिया में बेहतर पठनीयता के लिए छोटे चर या पहचानकर्ता नामों का उपयोग करते हैं।

 इस ऐप में कोडिंग के लिए बहुत सरल दृष्टिकोण शामिल है।

 शुरुआती और पेशेवर लोगों के लिए कार्यक्रम आयोजित करने के लिए एक सरल दृष्टिकोण का उपयोग किया जाता है।

-------- विशेषता ----------

- आउटपुट के साथ 750+ डेटाएनालिटिक्स ट्यूटोरियल प्रोग्राम शामिल हैं।

- बहुत ही सरल यूजर इंटरफेस (यूआई)।

- डेटाएनालिटिक्स प्रोग्रामिंग सीखने के लिए चरण दर चरण उदाहरण।

- यह डेटाएनालिटिक्स लर्निंग ऐप पूरी तरह से ऑफ़लाइन है।

- इस ऐप में सभी "हमारे सीखने वाले ऐप्स" के लिंक भी शामिल हैं।

----- डेटाएनालिटिक्स लर्निंग विवरण -----

[अध्याय सूची]

1. पायथन परिचय, डेटा प्रकार और ऑपरेटर

2. चयन, पुनरावृत्ति और स्ट्रिंग्स

3. सूची, टुपल, शब्दकोश और सेट

4. लाइब्रेरी फ़ंक्शंस, फ़ंक्शंस, मॉड्यूल और पैकेज

5. कक्षाएं और वस्तुएं और वंशानुक्रम और अपवाद प्रबंधन

6. लैम्ब्डा फ़ंक्शन, सूची समझ, मानचित्र, फ़िल्टर और कम करें

7. न्यूमपी परिचय

8. सारणी निर्माण एवं विशेषताएँ

9. अंकगणितीय संक्रियाएँ

10. अनुक्रमण एवं स्लाइसिंग

11. गणितीय कार्य

12. स्ट्रिंग फ़ंक्शंस

13. सांख्यिकीय, खोज एवं छँटाई कार्य

14. उन्नत अनुक्रमण एवं प्रसारण

15. सरणी हेरफेर

16. मैटप्लोटलिब परिचय

17. लाइन चार्ट

18. स्कैटर चार्ट

19. बार चार्ट

20. पाई चार्ट

21. हिस्टोग्राम चार्ट

22. बॉक्स प्लॉट चार्ट

23. प्लॉट/चार्ट को अनुकूलित करना

24. पांडा परिचय

25. श्रृंखला गुण एवं विधियाँ

26. श्रृंखला में अनुक्रमण एवं स्लाइसिंग

27. शृंखला संचालन

28. डेटाफ़्रेम निर्माण और विशेषताएँ

29. अनुक्रमण, चयन और डेटा तक पहुंच

30. डेटाफ़्रेम पुनरावृत्ति और संचालन

31. डेटाफ़्रेम निर्यात और आयात

32. सांख्यिकीय संचालन

33. गुम डेटा को संभालना

34. डेटाफ़्रेम का संयोजन और समूहीकरण

35. डेटाफ़्रेम के साथ चार्ट प्लॉट करना

------- सुझाव आमंत्रित -------

कृपया इस डेटाएनालिटिक्स लर्निंग ऐप के संबंध में अपने सुझाव [email protected] पर ईमेल द्वारा भेजें।

##### हम आपका शुभकामनाएं देते हैं !!! #####