BIRSE

BIRSE छवि खोज, उत्पाद ढूंढें और कीमतों की सटीक तुलना करें।

बिगगो प्राइस कम्पेरिजन वेबसाइट की नई सेवा, BIRSE, सूचना पुनर्प्राप्ति में एक महत्वपूर्ण सफलता का प्रतीक है। अनिवार्य रूप से, BIRSE एक "दृश्य खोज" प्रणाली है, जिसके डिजाइन दर्शन, परिणामों की प्रस्तुति और सामान्य समझ में काफी भिन्नता है, जिसे ज्यादातर लोग आमतौर पर "छवि खोज" के रूप में देखते हैं।

एक ताज़ा सफलता

BIRSE जेनरेटिव टूल्स पर बनाया गया है, जो एक शून्य-नमूना शिक्षण मॉडल स्थापित करता है जो पाठ और छवियों को जोड़ता है। यह नवोन्मेषी छवि खोज प्रणाली, प्रसिद्ध विज़न लैंग्वेज मॉडल्स (एलएलएम) की तरह, "छवि समझ" क्षमता रखती है। यह केवल दिखावे और रंगों से परे है, जो इसे साझा अर्थ वाली छवियों की पहचान करने की अनुमति देता है। इसमें किसी वस्तु की बनावट और शैली जैसी विशेषताएं शामिल हैं, कुछ विशेषताओं को शब्दों में व्यक्त करने की जटिलता को हल करना जिनका मानक छवि खोज विश्लेषण नहीं कर सकती है।

अनुप्रयोग परिदृश्य

अतीत में, बिगगो सर्च इंजन का उपयोग करने के लिए उत्पादों की क्वेरी और तुलना करने के लिए कीवर्ड इनपुट करने की आवश्यकता होती थी। हालांकि यह दृष्टिकोण कंप्यूटर घटकों और इलेक्ट्रॉनिक्स जैसी स्पष्ट विशिष्टताओं वाली वस्तुओं के लिए उपयुक्त है, यह फैशन, फर्नीचर, या विभिन्न शैलियों और सामग्रियों वाली वस्तुओं के लिए कम प्रभावी है, जिनका पाठ्य रूप से वर्णन करना मुश्किल है।

उत्पाद अभिविन्यास

एक और चुनौती यह है कि खोज परिणाम, विशेष रूप से फ़ैशन-संबंधी सामग्री के लिए, अक्सर छवि डेटाबेस और प्रभावशाली पोशाक फ़ोटो तक ले जाते हैं। शॉपिंग प्लेटफ़ॉर्म पर सीधी खरीदारी के विकल्प ढूंढना सीमित या असंभव हुआ करता था। BIRSE की शुरुआत से पहले, अन्य छवि खोज प्रणालियाँ समान कार्यक्षमता की पेशकश करती थीं, लेकिन उनकी खोज का पैमाना और सटीकता विशेष रूप से उत्कृष्ट नहीं थी। बिगगो के पर्याप्त पैरामीटर मॉडल और 500 मिलियन स्थानीय उत्पादों के डेटाबेस के साथ, हमारा लक्ष्य इस एप्लिकेशन की क्षमताओं को बढ़ाना और उपयोगकर्ताओं को उनके वांछित उत्पादों को तुरंत ढूंढने में मदद करना है।