AWS Augmented World Scan

With AWS you can discovery, recognize and search everything around you!

Augmented World Scan (AWS) è un' app divertente, utile per riconoscere ogni scritta/testo/contenuto riportato che vedi intorno a te!

Cerca informazioni su ciò che non conosci direttamente scannerizzando la parola o la frase con il tuo device!

Istruzioni :

1) seleziona una destinazione per la ricerca nelle preferenze (Online dictionary - in inglese , Google, Yahoo, Baidu or Ask – con traduzione automatica)

2) cerca un testo nel mondo intorno a te, una scritta qualsiasi, e punta ad essa con il tuo dispositivo (verifica che ci sia abbastanza luce, oppure attiva la luce del flash se disponibile)

3) restringi o allarga il riquadro di ricerca e lascia focalizzare il contenuto che ti interessa ricercare

4) attendi che il dispositivo riconosca il contenuto

5) quando il riquadro di ricerca diventa verde (e due bottoni - ricerca e reset appaiono in alto a destra), premi il bottone di ricerca (la lente in alto a destra)

(se il risultato del riconoscimento automatico non è soddisfacente, chiedi il reset della ricerca con l'apposito bottone e ripeti lo scan).

6) Attendi un attimo e... ecco il risultato!

Tra i vari settings disponibili (raggiungibili tramite tasto menu) ci sono :

Preferenze di base :

- selezione servizio di ricerca utilizzato per trovare informazioni

- lingua

- Preview continua (abilitata/disabilitata)

- Autofocus (abilita/disabilita)

- Usa luce fotocamera

Preferenze avanzate :

- Motore OCR

- White list caratteri

- Black list caratteri

- Livello minimo di accuratezza richiesto (minimum confidence).

Valori più elevati richiedono più luce ambiente e qualità del sensore fotocamera, mentre valori minori permettono di ottenere più facilmente riconoscimenti, ma di qualità inferiore.

Help interno in inglese.

Note : I risultati su motori di ricerca asiatici (cinese o giapponese) sono tradotti direttamente con Google translator!

Nota :

parte del codice utilizzato in questa app è stato licenziato sotto le condizioni Apache License 2.0

http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0

dai progetti

tesseract https://code.google.com/p/tesseract-ocr/

e

ZXing https://code.google.com/p/zxing/