Statistical Tables 3.8

पढ़ें, सुविधाजनक सटीक, आसान इलेक्ट्रॉनिक संभावना वितरण टेबल्स.

संस्करण 3.8 परिवर्तन:

Android 13 पर अपडेट करें (एपीआई लेवल 33)

संस्करण 3.7 परिवर्तन:

एपीपी का अद्यतन निर्माण। 27 मार्च 2023

संस्करण 3.7 परिवर्तन:

एपीपी का अद्यतन निर्माण। अगस्त 2020

संस्करण 3.2 परिवर्तन:

एपीपी का अद्यतन निर्माण। जुलाई 2019.

संस्करण 3.1 परिवर्तन:

अब आप संभाव्यता तालिका टेक्स्ट दृश्यों पर पृष्ठभूमि ग्राफ़ दिखाना या हटाना चुन सकते हैं। चुनें कि आप इसे अबाउट स्क्रीन पर कैसे चाहते हैं। साथ ही, अब आप संभाव्यता तालिका पाठ परिणामों को संभाव्यता तालिका पाठ दृश्यों में उत्तर से कॉपी कर सकते हैं।

संस्करण 3.0 में शामिल हैं:

परिकल्पना परीक्षण माध्य (सिग्मा ज्ञात, सिग्मा

अज्ञात, अनुपात).

2 जनसंख्याओं के लिए अनुमान परीक्षण सूत्र -

साधन और अनुपात.

संस्करण 2.9

क्रमपरिवर्तन और संयोजन जोड़ें.

नमूना आकार गणना जोड़ें.

सुविधाजनक, सटीक, पढ़ने में आसान

इलेक्ट्रॉनिक संभाव्यता वितरण तालिकाएँ।

सामान्य, द्विपद, पॉइसन, टी और एफ

वितरण. इसके अलावा, invNorm और

निवेश गणना।

आत्मविश्वास के लिए कैलकुलेटर शामिल हैं

अंतराल (सिग्मा ज्ञात, सिग्मा अज्ञात,

अनुपात)।

क्रमपरिवर्तन के लिए कैलकुलेटर शामिल हैं

और संयोजन, और नमूना आकार।

शामिल करने के लिए अद्यतन किया गया:

परिकल्पना परीक्षण माध्य (सिग्मा ज्ञात, सिग्मा

अज्ञात, अनुपात).

2 जनसंख्याओं के लिए अनुमान परीक्षण सूत्र -

साधन और अनुपात.

परिचय संभाव्यता सांख्यिकी के लिए बढ़िया

पाठ्यक्रम, या यदि आपको बस इन तालिकाओं की आवश्यकता है!

फ़ोन और 10' टैबलेट दोनों के लिए.

ये तालिकाएँ आपको संभावनाएँ देती हैं

आपके परीक्षण आँकड़ों से संबद्ध और

पैरामीटर.

इन तालिकाओं का उपयोग करने के लिए, बस चुनें

वितरण आप चाहते हैं, और में डाल दिया

परीक्षण आँकड़े और पैरामीटर, और

एपीपी आपको संबंधित संभावना बताता है।

*************************************

1) सामान्य वितरण के लिए:

अपना Z स्कोर दर्ज करें, और आपको मिल जाएगा

बाएँ, दाएँ पूँछ और सीमा।

2) द्विपद वितरण के लिए:

एन दर्ज करें - परीक्षणों की संख्या,

पी - सफलता की संभावना,

x - सफलताओं की संख्या

और आपको इसकी संभावना मिलती है

x, या संचयी संभाव्यता

एक्स के लिए

3) पॉइसन वितरण के लिए:

माध्य और संख्या दर्ज करें

घटनाएँ, और तुम पाओगे

संख्या की संभावना

घटनाओं की, और संचयी

संभावना।

4) टी वितरण के लिए:

टी और स्वतंत्रता की डिग्री दर्ज करें

और आपको संभावना मिल जाएगी

बाएँ और दाएँ पूँछ का, और

दो पुच्छीय संभावना.

5) एफ वितरण के लिए:

एफ आँकड़ा दर्ज करें, और

अंश के लिए स्वतंत्रता की डिग्री

और हर. तुम्हें मिल जाएगा

दाहिनी पूँछ की संभावना

(एनोवा परीक्षण के लिए अल्फा)।

6) ची-स्क्वायर वितरण के लिए:

ची-स्क्वायर और स्वतंत्रता की डिग्री दर्ज करें

और आपको संभावना मिल जाएगी

दाहिनी पूँछ का.

7) व्युत्क्रम सामान्य।

की प्रायिकता दर्ज करें

सामान्य वितरण बायीं पूँछ,

और आपको Z आँकड़ा मिलता है।

8) उलटा टी

की प्रायिकता दर्ज करें

टी वितरण बाईं पूंछ के साथ,

स्वतंत्रता की डिग्री, और आप करेंगे

टी आँकड़ा प्राप्त करें.

विश्वास अंतराल:

सिग्मा ज्ञात. मानक का उपयोग करता है

सीमा निर्धारित करने के लिए CI सूत्र (Z का उपयोग करके)।

सही माध्य समाहित करने की CI% संभावना

जनसंख्या की।

सिग्मा अज्ञात. मानक का उपयोग करता है

सीमा निर्धारित करने के लिए CI सूत्र (t का उपयोग करके)।

सही माध्य समाहित करने की CI% संभावना

जनसंख्या की।

अनुपात के लिए सीआई. मानक का उपयोग करता है

सीमा निर्धारित करने के लिए CI सूत्र (p,n,Z का उपयोग करके)।

सही माध्य समाहित करने की CI% संभावना

जनसंख्या की।

स्टेटयूटिल्स:

क्रमपरिवर्तन और संयोजन संख्या देते हैं

N आइटम में से n आइटम चुनने के तरीके।

क्रमपरिवर्तन में चयनित वस्तुओं का क्रम मायने रखता है,

संयोजनों में ऐसा नहीं है. सैंपलिंग है

स्थानापन्न के बिना।

नमूना आकार n, CI के लिए आवश्यक संख्या है

निम्नलिखित पैरामीटर:

अल्फा - सीआई 0 और 1.0 के बीच

सिग्मा - ज्ञात मानक विचलन।

ई - वांछित त्रुटि.

सूत्र है: n = (Z^2 * s^2) / E^2

Z (1-अल्फा)/2 के लिए Z स्कोर है

निःशुल्क, लेकिन कृपया इस एपीपी पर जाएँ

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कृपया ध्यान दें:

इस एपीपी को बनाने में उचित सावधानी बरती गई है।

हालाँकि, कोई वारंटी का इरादा नहीं है या

निहित.