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तस्वीरों में वस्तुओं को पहचानने के लिए एल्गोरिथ्म
स्वयं के मूल मान्यता एल्गोरिदम का बोध। तंत्रिका नेटवर्क और डेप सीखने के विपरीत, आप प्रशिक्षण के लिए कई और कई वस्तुओं की जरूरत नहीं है। यह एक नमूना और एक कार्रवाई के लिए पर्याप्त है के लिए वस्तु बचाया जा और मान्यता प्राप्त होना
विशेषताएं:
• तस्वीरें (नीचे प्रतिबंध) में विशेषता रूपरेखा द्वारा किसी भी वस्तुओं को पहचानता है
• यह स्थिति और वस्तु के आकार पर निर्भर नहीं करता। एल्गोरिथ्म अनुपात पर केवल उन्मुख है
• यह एक बार वस्तु याद करने के लिए एक समान वस्तु को ढूंढने के लिए पर्याप्त है
• इस एल्गोरिथ्म के आधार पर, एक API इसके समाधान में एम्बेड करने के लिए प्रस्तावित किया जा सकता
प्रशिक्षण और मान्यता। प्रतिबंध।
प्रशिक्षण के लिए वस्तुओं फ्रेम के केंद्र में हो सकता है और फ्रेम के सबसे भरना चाहिए। अधिमानतः एक तटस्थ पृष्ठभूमि पर
वर्तमान संस्करण में, चित्र इतना जटिल वस्तुओं पहचाना नहीं जा सकता 100 * 100 पिक्सल के आकार में बदल रही हैं
Last updated on Aug 27, 2018
bag fixes
द्वारा डाली गई
Turr
Android ज़रूरी है
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रिपोर्ट
One-Shot learning recognition
Dmitry Vorontsov
1.2
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