Neuron model RF-PSTH

ग्रहणशील क्षेत्र (आरएफ) संरचना और न्यूरॉन के PSTH उत्पादन में संकेत simulates।

छात्रों, शिक्षकों और तंत्रिका विज्ञान के वैज्ञानिकों, बायोफिज़िक्स और बायोमेडिकल इंजीनियरिंग के लिए एक शिक्षण उपकरण।

1) विरोधी ग्रहणशील क्षेत्रों और 2) किसी भी प्रोत्साहन के न्यूरॉन के PSTH आउटपुट संकेत: वर्तमान में उपलब्ध कृत्रिम न्यूरॉन मॉडल असली जैविक न्यूरॉन्स की मूल रूप से महत्वपूर्ण सुविधाओं अनुकरण करने में असमर्थ हैं।

कुछ न्यूरॉन मॉडल विरोधी ग्रहणशील क्षेत्रों अनुकरण करने की कोशिश भले ही तो वे PSTH आउटपुट संकेत, और इसके विपरीत अनुकरण करने में असमर्थ हैं - कुछ अन्य मॉडलों न्यूरॉन के PSTH आउटपुट संकेत अनुकरण करने के लिए प्रयास करते हैं, लेकिन इन मॉडलों न्यूरॉन्स की विरोधी ग्रहणशील क्षेत्रों को समझाने के लिए असफल। के रूप में उदाहरण के लिए, एक बहुत ही लोकप्रिय कुत्ता (Gaussians के अंतर) मॉडल ग्रहणशील क्षेत्र के विरोधी संरचना simulates, लेकिन कुत्ता मॉडल में विफल रहता है न्यूरॉन के PSTH आउटपुट संकेत अनुकरण करने के लिए। विरोधी ग्रहणशील क्षेत्रों और PSTH आउटपुट संकेत: और कृत्रिम तंत्रिका मॉडल के विशाल बहुमत भी दोनों अनुकरण करने के लिए असफल।

पहली बार के लिए कभी न्यूरॉन मॉडल आरएफ-PSTH दोनों विरोधी ग्रहणशील क्षेत्रों और PSTH आउटपुट संकेत अनुकरण करने के लिए सक्षम है।

न्यूरॉन मॉडल आरएफ-PSTH असली जैविक न्यूरॉन्स के भौतिक विज्ञान पर आधारित है।

नोट: "न्यूरॉन मॉडल आरएफ-PSTH" कार्यक्रम बड़े परदे की जरूरत है। फोन के बजाय गोली का उपयोग करें।

पूर्ण विवरण पते पर उपलब्ध है:

http://neuroclusterbrain.com/neuron_model.html